dubbo服务降级ppt,dubbo服务降级如何配置

Dubbo简介

Dubbo开始于电商系统，因此在这里先从电商系统的演变讲起。

查尔斯特大学创建于1989年，是澳大利亚一所综合公立大学，历史可追溯至1890年，位于新南威尔士州。学校在Albury-Wodonga，Bathurst，Wagga Wagga，Dubbo，Orange拥有5个主要校园。

简介：是澳大利亚西澳大利亚州的首府，也是澳大利亚第四大城市。据澳大利亚统计局，珀斯都会区的人口共有202万人（2014年），是澳大利亚第四大城市，人口增长率高于国家统计的平均水平。

dubbo原理和机制

dubbo原理和机制：应用可通过高性能的RPC实现服务的输出和输入功能，可以和Spring框架无缝集成。注册中心负责服务地址的注册与查找，相当于目录服务，服务提供者和消费者只在启动时与注册中心交互，注册中心不转发请求，压力较小。

Dubbo是一个分布式服务框架，致力于提供高性能和透明化的RPC远程服务调用方案，以及SOA服务治理方案。

Mock 机制是 RPC 框架中非常常见、也非常有用的功能，不仅可以用来实现服务降级，还可以用来在测试中模拟调用的各种异常情况。Dubbo 中的 Mock 机制是在 Consumer 这一端实现的，具体来说就是在 Cluster 这一层实现的。

由于Dubbo是开源框架，必须要提供很多的可扩展点。Dubbo是通过扩展jdk spi机制来实现可扩展的。

Dubbo是一种服务框架，使得应用可通过高性能的 RPC 实现服务的输出和输入功能，可以和 Spring框架无缝集成。

SPI 机制在第三方框架中也有所应用，比如 Dubbo 就是通过 SPI 机制加载所有的组件。不过，Dubbo 并未使用 Java 原生的 SPI 机制，而是对其进行了增强，使其能够更好的满足需求。在 Dubbo 中，SPI 是一个非常重要的模块。

Dubbo之限流分析

1、如果当前并发数仍然超出阈值，则继续执行wait方法；如果没有超出阈值在，则跳出循环，CAS+1，并调用invoke方法，调用结束后CAS-1，最后通过notify唤醒另外一个线程。

2、但是Apache Dubbo的服务治理其实并不太好用，比如熔断降级、限流等，同时Apache Dubbo还有一个比较麻烦的问题， 就是没有HTTP调用的逻辑，这一点对前后端分离的项目非常不友好。

3、dubbo服务调用异常有可能是以下原因造成：地址找不到、调用超时。地址找不到：No provideravailable。（1）Provider服务没启动，或者注册中心（比如ZooKeeper，Nacos，Consul）宕机了。

4、限流是保护应用稳定性的有力武器，应用在正确预估自身容量和外部流量的情况下，借助限流可以保护应用自身不被流量打垮，从而提高自身的稳定性，淘宝这么多年的活动，限流都起到了功不可没的稳定性作用。

5、flurry集Dubbo网关、异步、流式、高性能于一身，其目标就是替代一些以tomcat作为dubbo消费者的接入层，以更少的节点获得更多的性能提升，节约硬件资源和软件资源。

DUBBO负载均衡、集群容错、服务降级有什么区别与联系

1、Dubbo的核心部分包括：远程通讯：提供对多种基于长连接的NIO框架抽象封装，包括多种线程模型，序列化，以及“请求-响应”模式的信息交换方式。

2、负载均衡系统：集群中所有的节点都处于活动状态，它们分摊系统的工作负载。一般Web服务器集群、数据库集群和应用服务器集群都属于这种类型。负载均衡集群一般用于相应网络请求的网页服务器，数据库服务器。

3、集群本来就是为了分担压力，负载均衡做的不好，就会失去了集群的意义。 按照权重随机分配 按照权重随机分配，即是不均等随机事件。比如一块不均匀的硬币，字面30%概率，花面70%概率。这种就是不均等的随机事件。

4、Cluster层的容错主要通过几种常用的容错机制配合负载均衡，保证最终通过Cluster暴露可用的Invoker；而且，dubbo在保证Invoker可用性前提下，要求尽可能均衡负载，过程会多次执行负载均衡策略。注：dubbo源码版本1，欢迎指正。

5、· 集群地址－－集群由多个服务实体组成，集群客户端通过访问集群的集群地址获取集群内部各服务实体的功能。具有单一集群地址（也叫单一影像）是集群的一个基本特征。维护集群地址的设置被称为负载均衡器。

6、负载均衡，采用软负载均衡算法实现对多个相同服务的节点的请求负载均衡。 Dubbo需要四大基本组件：Rigistry，Monitor，Provider，Consumer。

Dubbo简介及优缺点

Dubbo注册中心 对于服务提供方，它需要发布服务，而且由于应用系统的复杂性，服务的数量、类型也不断膨胀；对于服务消费方，它最关心如何获取到它所需要的服务，而面对复杂的应用系统，需要管理大量的服务调用。

使用Dubbo可以将核心业务抽取出来，作为独立的服务，逐渐形成稳定的服务中心，可以提高业务复用灵活性扩展，使前端应用能快速的响应对边的市场需求。分布式架构可以承受更大规模的并发流量。

但是Apache Dubbo的服务治理其实并不太好用，比如熔断降级、限流等，同时Apache Dubbo还有一个比较麻烦的问题， 就是没有HTTP调用的逻辑，这一点对前后端分离的项目非常不友好。

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